合影是现代文明社会中社交活动中重要的一环，通常发生于各种聚会活动中，合照一方面以其记录性质实现了纪念意义， 另一方面，合照的存在也强化和加深了成员之间的认同感和归属感，是感情纽带体现的具体物。尤其在女性合影中，其意义和内涵得到了深化和扩展， 笔者有感于此，试图以技术手段揭开女性合影中的奥妙。

引言

在相机发明之前，人们要留住回忆的诉求只能靠画画。最早的在中国是以中国画的形式（原始人山洞里面那些跳大神般的鬼画符我们就放过吧），而中国画的写意不写实，对于昨日美貌重现的诉求却只能做到蜻蜓点水般浅显，小仙女们看的很捉急。及至工笔画出现，情况稍有好转，山间野夫开始被妙龄仕女代替，开辟了另一种柔性审美。然而中国画始终沉迷于写意的情趣，离普通大众粗暴简单的写实需求相去甚远。

（簪花仕女图，图片来源百度百科）

女主们苦苦等待，好不容易到中世纪，欧洲油画艺术的出现，人们才开始感受到了平面艺术的无限可能性与人像精确重现的震撼。

Vittorio Reggianini 作品(Italian, 1858–1938)

然而，纵观艺术画的历史，无论中外，艺术的话语权始终掌握在男人老狗手中，所以有关人像方面的艺术其实是非常缺乏女性的意见与贡献的（除了做模特简直毫无参与感）。

直到相机的出现，普通女性才开始有机会参与的人像的艺术之中， 这是对女士们禁锢已久的审美主张的一次伟大解放。而手机的出现，则极大的激发了广大劳动妇女（当然，有些是不劳动的妇女）的创作欲望。千姿百态的造型，花样百出的队列，刁钻魔幻的视角，无不彰显着女性们压抑了几千年的澎湃创意正喷薄欲出——虽然男人根本看不懂她们到底在“搞什么啊”。

（图片来源videos.antville.org）

研究目的

在摄影圈，合影照片有“自古美女出C位”（C位，即是Center 中心位置），“丑人多作怪”之类的铮铮古训， 但这一说法缺乏严谨的学术支持。本次调查研究旨在搞清楚女性合影的规律，其规律形成的原因，并试图研究其对当代社会文明的影响。

（C位出镜示意图，by 朝廷走狗）

研究背景

在当代，得益于技术的进步，摄影已经变得十分便利，以手机自拍为主流的形式，剪刀手和比心横扫了互联网， 女士们欢呼要进入百花齐放万紫千红的年代。而AI技术的日趋成熟，使得我们有了可靠的手段将颜值等指标进行量化分析。

研究方法

本研究以照片为对象载体，通过AI技术对其内容进行提取分析， 然后通过可视化的工具手段，将规律以数学图形的方式展现出来。

数据模型：

1 照片结构化，以照片底边为X轴，中线为Y轴，建立合影坐标体系。如下图所示。

（照片坐标体系）

2 人脸数据化，以照片中人脸为抽象对象，将其各种属性转化为可量化指标。

性别：本次调研对象主体为女性

年龄：不限，以互联网照片为主， 研究其分布，也作为其他指标的关联因素

颜值：一个重要的指标，本次研究的灵魂所在

表情：表情可以抽象为几个类别，对应其主体的心情

角度：即脸部的角度，一定程度上可以反映了拍摄手段的演进

位置：即人脸在照片中分布的位置， 可以结合颜值和年龄去看

（百度AI截图）

资料收集整理：

借助Python 脚本 google-images-download， 从Google搜索引擎收集合影照片，按场景整理分类； 自写百度图片搜索下载脚本，收集合影照片。共计搜索照片2W＋， 有效识别的照片2618张， 识别人脸18903张.

数据转化：

利用人工智能（百度大脑），识别照片内容，将照片信息数据化。信息包括：年龄，颜值，表情，角度，年代。

数据分析：

利用98朝廷码农开发的工具，根据以下需求对数据进行排列组合。

1 年龄分布， 求出三种场合年龄在合影坐标系的分布情况， 以及统计年龄段占比情况。

2 情绪（表情）分布， 求出三种场合女性的情绪在坐标系的分布情况， 以及统计情绪占比情况。

3 颜值分布， 求出三种场合女性的颜值在坐标系的分布情况。

研究结果

1 女性合影颜值分布

(图1 样本中的各颜值区间与其数量。点击可以看大图，下同)

这是所有样本的颜值情况，我们排除掉低于10分的人脸——这些数据AI识别上存在误差，有些甚至是动物。很明显的，高于90分的是凤毛麟角，现实中其颜值也是属于美如天仙了，真的是万里挑一。

（图2 各颜值区间占比）

图2 是比较直观的比例图，大于80分的是极少数了， 而大于60分的就是我们可以称之为美女的了（不是广东人口头的靓女）, 是很少数的， 跟我们日常印象是很相符的, 其比例加起来也就12％. （女士们，形势很严峻啊）

（图3， X轴颜值分布图）

图3 是各个人脸的颜值及其在合照中的X轴位置，从数据图中我们很难下结论说高颜值C位是明显的，其原因在于多人合照的数据有干扰。不过却可以确定另外一个事实：颜值最低的人出现两边的几率很高， 而且左边的颜值都比右边的低一点。

（图4，XY轴颜值分布图）

图4 是一个3D图， 各个顶点是颜值，从图中可以看出微弱的高颜值C位出镜的迹象。

（图5， 合照颜值分布曲线叠加图）

图5 是每张照片每个人脸颜值在X轴的分布图， 也就是一条线代表一张照片，而线的折点代表颜值点（Y轴是颜值）。绿色的线是符合高颜值C位论的，蓝色是多个波峰的线，红色是波谷线（也就是颜值低在中间）。本图的数据是经过筛选的，为了更好研究C位现象， 所以看到的绿色线比较多。

2 颜值分布离心率

（图6，颜值离心率与人数关系分布图）

颜值离心率是本次研究设计的一个表征数值，是高颜值远离中心的系数。系数越高，说明高颜值越偏离中心， 越不符合波峰形曲线。

图6数据显示，合影中，人数越多，靠颜值C位的几率就越小（离心率越大），这是很容易理解的，在大集体合照中，一般都是小团体为单位集合到大团体中，或者是根本没有什么顺序，或者严格按照老幼尊卑，也就没有颜值C位的空间了。

（图7 合影人数，平均颜值，以及颜值离心率的关系）

由图7可以看出，颜值高，人数少，高颜值C位出镜的几率就更大。也就是说三五闺蜜合影的时候，这种趋势是比较明显的，人多了场面就失控了，除非你颜值是技压群芳且脸皮够厚，才能每次合影中霸占C位。

3 颜值，年龄分布

（图8 合影照片的平均年龄与平均颜值）

（图9 个体中，颜值与年龄的分布）

两个图的结果基本是一致的，二十多岁是最美好的年华（十八岁，啵啵脆）。这个图的数据是来自多人的，不过我们可以推断，他们的均值也是符合普通人一生颜值变化曲线的。值得一提的是，目前的AI技术对于年龄识别跟人眼一样懵，你保养工作做得好，AI 也是拿你没办法的。颜值高的人视觉年龄普遍偏低。

4 脸型与颜值

（图10 女性各种脸型占比）

• square: 正方形 11.2%
• triangle:三角形 4.9％
• oval: 椭圆 39.4%
• heart: 心形 9.2%
• round: 圆形 35.3%

这是从几何学上的分类， 跟我们平时说的脸型不一致，不过也可以大概对得上。比如正方形是国字脸，心形应该是瓜子脸，而椭圆就是鹅蛋脸，三角形和圆形就不必说了。日常所说的脸型要分的细致一些， 比如方向脸其实不仅有国字脸， 还有矩形脸，马脸。上图统计可以看到，三角形最少，椭圆形最多。

（图11 脸型与颜值关系）

图9的统计结果还是比较科学的，心形的脸，相当于已经保底可以进入美女群，即使是个麻子，那也是好看的麻子。椭圆形次之，有些美女本身是鹅蛋脸，已经很不错，但她们对瓜子脸趋之若鹜，非得把下巴削尖了，有些削过头了变成了三角形，非常的遗憾。

椭圆形和圆形是最常见的脸型，也就是大众脸，这种脸要提高颜值要脱离大众，那就要靠脸色，五官等因素了。从上面两个统计还可以得出一个结论是， 美是稀少的， 但是稀少不意味着美，三角形就很少，但是颜值也很低。

脸型可以说是颜值的基本盘，你不小心抽到了心形，那可以说少奋斗十年， 若是不幸分到了三角形，外貌这一块只能在身材方面来弥补了，而身材的可控性并不那么如人愿。当然了，就人生的整体来说，提高智商也是一种出路（也蛮艰辛的）。

5  颜值与心情

（图12 合照中，表情跟颜值的关系）

就数据观察而言，微笑，大笑，无表情的平均颜值依次降低， 所以颜值高的美女善用微笑，那些不知道自己丑的就大笑， 而丑的过于明显的就只能选择面无表情了。不过微笑的平均颜值也很低，所以不是微笑就颜值高， 只能说颜值高的人更喜欢微笑，自信嘛，人生得意须尽欢。哈哈哈。

(图13 颜值与心情)

图11 是所有人脸的情绪与颜值，0-1 是表示无表情，值越小越无表情；1-2 是表示微笑， 值越大微笑可能性越大， 2-3 是表示大笑， 值越大可能性越大。图中的每个小方点就是一个人脸，其坐标对应情绪和颜值。

为了方便对比， 我统计了55 分上下两批，选了同样的人脸数量。 上下两排方块分别对应55分以上（含55）和55分以下的各种情绪总人数。我们可以看出，55 分以下的人群， 其微笑数量占比要低一些。 更具体的数据对比如下：

（图14 合照中表情占比）

图11 是情绪占比，我们做了三次统计（分别是全体群，高颜值群，低颜值群）， 变化较大就是微笑情绪占比。所有的样本中， 超过一半多的人（52.59%）微笑，而高颜值群高达72.55%， 低颜值群则是47.48%。 这个数据支撑和强化了我们上面提到的常识性观点：漂亮了自信，自信心情好，爱微笑。

总体而言，大部分人拍照的时候还是倾向于保持微笑的，这个大概是来自摄影师数十年的教唆，普通大众似乎已经形成了谁不笑谁丑的社会共识。这常识其实并不严谨，我已经掌握了一些事实，所以恕我直言，有些人还是不笑为妙。

6 合影队伍形状

(图15 合照中队列形状统计)

图12是对合影的队形做了统计，图中的多边形就是队列人脸的点组成形状。由于队形实在太不规则，我只能按照人脸在Y轴的差距来区分了。从左到右（Shape 1-8），队列越发散。而线性还是占据主流。

（图16 合照队形占比）

图13 显示合照点队形中，线性占据一半，其次的其实也是类线性，就比如前后两条线的情况。之所以线性队形出现的频率偏高，因为人的身高差异不会太大，更重要的是线性队形很容易组织和实施，只要排排站就可以了。其他队形，需要一定的计划和耐心，而且受环境因素制约。

研究结论与讨论

通过上面的研究数据结果，我们可以得出（坐实）以下结论：

1. 高颜值C位现象的确存在，概率随合影人数变化
2. 颜值会影响拍照时的情绪
3. 脸型对颜值具有决定性作用
   

女性合影中的科学问题

一张照片无论有多大， 它始终是有焦点和非焦点之分的。对于欣赏者角度来说， 欣赏照片时会迅速提取热点，比如欣赏一张合影，那就会迅速扫描每一张脸， 然后最后目光收敛在中心区域——此中心区域是热点的中心区域，而不一定是照片的中心位置。 

所以一张照片的不同区域的关注度跟照片主体的分布有关， 但基本上焦点就处在各视点的中心。谁占据了中心，谁就占据了本照片的制高点。

那么如何夺取C位，在合影的战斗中胜出呢？

首先要明白C位不一定是位置的绝对中心， 而更多的是指视觉中心。视觉中心是依赖于视图整体结构的，所以拍照前要先确定构图， 然后才能确定中心点。如线性的中点， 辐射形的中心点，对于那些比较复杂的造型，如斐波那契螺旋线，渐开线等，还要依靠视角才能决定。有一个基本原则可以确定，如果是有第三者拍摄的（专人拍摄），那么离相机距离最近的基本上就是C位；而如果是手持自拍系列， 则要谨慎选择， 因为自拍距离太短，太靠近镜头容易视角变形，也就是我们通常所说的显得脸大。

从美学的角度来说， 高颜值C位是符合自然美学规律的。你可能会认为， 只要颜值够高， 就会成为焦点。 这个说法只对了部分， 因为虽然高颜值可以强行扭转局势， 但是并没有发挥到最好。颜值的秩序混乱和去中心化会伤害照片的整体美学， 所以这不仅仅是谁C位的问题， 而是事关整个作品的成败问题。谁破坏了构图，导致和谐美的坍塌是要负责任的， 无论你颜值如何。

女性合影的前沿探索

经过摄影师和女同胞们的不断探索，目前的合照照队列模式已经比较丰富，但是在组织实施方面还缺乏难度， 而且摄影师几乎都是只关注了队形而忽略了整体的美学和谐性。

然而， 我们已经开始进入了AI时代， 我们可以将摄影师的部分工作交由AI 来处理。可以想象，未来的照相机，可以检测出人的身高，脸的大小， 颜值， 然后根据选择的队形，给出一个合理的建议排位。

“红色衣服那个，麻烦跟戴帽子的调换一下位置， 穿裙子那个不要笑的太嗨，哈， 大家靠近一点啦。” 未来的相机会这么提醒你们，大家都是很懂事的。

女性合影中的伦理道德与礼仪

在传统文化里，在多边场合中， 免不了有尊卑之分， 即使到了现代， 虽然在人格上已经平等， 但是在聚会的场合里，尊卑的痕迹依然有迹可循。或者更严格的说，在当代社会里， 尊卑之分已经弱化为尊者为上， 也就是说，我们也会尊重卑者，但更敬重尊者。

而所谓尊者是在不同场合中有不同内涵的， 具体落地到女性社交场景中，那就是美，那就是漂亮。也就是说，在社交范畴内，除了工作性质的范围（甚至某些时候工作场合也不例外），女性的圈子里依然是奉行以美为尊的基本原则。这是一个潜规则，秘而不宣，彼此都默默遵守。

如果你对于这一潜规则略感伤感， 那也大可不必， 相比于更加严酷的社会现实法则， 凭颜值说话可应用的场景不多，还没有达到造成社会伤害的地步。但我们也不能无动于衷，对颜值欺凌不能坐视不管。

所幸的是，在闺蜜合照的文化中， 经过历史上无数的实践，仙女们已经沉淀出一些可行的成熟方案。 比如一般感情较好的闺蜜，在聚会合影的时候会拍多张（在拍照这一环节个个都是女强人可以玩几个小时不带休息），互换位置， 这样大家都可以C位，然后分享朋友圈的时候可以各自挑选自己喜欢的， 既可以保持各自的体面，也不至于伤害感情。塑料花姐妹也会有这种默契， 因为各取所需嘛， 也是一种利益交换。

这也是为什么你在一些照片中没有看到高颜值C位的原因。

女性合影的社会影响

一般而言， 相比于过去的实物照片，现在通行的数码照片流传范围更广，读者受众更多，因而影响更大。以前拍完照片大家还不知道自己多丑，等到洗出来了，自己不喜欢不看就是了。现在可不一样，闺蜜一发， 全世界都知道了， 真是凶险。

但是数码照片的另一面是有效期短，过几天（几个小时），无论你是美若天仙还是丑出天际大家都忘记了。我们应该都看过上一代人的年轻照片，并且肆无忌惮的评头论足， 但是我们的下一代就没那么容易翻到我们年轻时的照片了。

不过我们还需要注意照片对下一代健康成长的影响。虽说儿不嫌母丑女不嫌父贵，但谁又不喜欢漂亮的妈妈呢。须知当孩子翻阅旧照片的时候，除了阅读我们死去的青春， 还可能在寻找自己背景。这傻孩子发现自己不是出自帝王世家也就算了，连老母亲都不过尔尔，怎么在同学面前振振有词？

所以如果你长得丑丑的，当务之急最好把照片藏起来，免得熊孩子问起照片中那个丑丑的是谁的时候空气突然宁静。而如果把照片删了——可上点心藏严实咯，那就万事大吉，到时自己脸上的丑已经被岁月覆盖了（或者说大家都丑了），孩子问起的时候，你可以故作矜持说谁不曾经年轻漂亮过呢？至于没有照片为证， 那就保持另外一种神秘感吧。 

如果你长得漂亮，也不应沾沾自喜，孩子将来长得如何还言之过早嘞，要想继承您的C位大统那也不是囊中探物那么简单。须知隔壁的豆豆，月月，堆堆及其妈妈们一刻也不懈怠，恨不得出生就开始做皮肤保养，为颜值而奋斗终身，对C位虎视眈眈。

（本文中有些用词有点飘，如对您造成不适，敬请见谅。不跟你们说了，我去删照片了）

参考：

1 谷歌图片批量下载 https://github.com/hardikvasa/google-images-download

2 百度AI https://ai.baidu.com/